Авторизация
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ.
Для того чтобы найти значение r, необходимо иметь две переменные, например, x и y, и провести линейную регрессию или вычислить корреляцию между этими переменными.
Если вы хотите найти коэффициент корреляции r, можно воспользоваться следующей формулой:
r = (Σ((xi — x_mean) * (yi — y_mean))) / (sqrt(Σ((xi — x_mean)^2) * Σ((yi — y_mean)^2)))
где Σ обозначает сумму, xi и yi — значения переменных x и y соответственно, x_mean и y_mean — средние значения переменных x и y.
Если вы хотите провести линейную регрессию и найти коэффициент r, можно воспользоваться методом наименьших квадратов. Для этого нужно построить линию регрессии, которая наилучшим образом соответствует данным, и вычислить коэффициент корреляции r между предсказанными значениями и фактическими значениями.
Важно отметить, что значение r находится в диапазоне от -1 до 1, где 1 указывает на положительную корреляцию, -1 — на отрицательную корреляцию, а 0 — на отсутствие корреляции между переменными.